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Últimas publicações
Os conteúdos mais recentes do Base44: tecnologia, inteligência artificial e decisões digitais explicadas com contexto.
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- IA no atendimento: o que o caso Klarna ensina e o que não comprova
- Modelo aberto de IA é livre para qualquer uso? Entenda as licenças
- Alucinações da IA: o risco de confabulação descrito pelo NIST
- IA aumenta a produtividade? O que um estudo com atendentes encontrou
- Impacto ambiental da IA: como ler os dados sobre água e energia
- Como aprender a trabalhar com IA: comece pelo Elements of AI
Inteligência Artificial
Entenda modelos, agentes e aplicações da inteligência artificial, com explicações acessíveis e atenção aos seus limites.
- IA aumenta a produtividade? O que um estudo com atendentes encontrou
- IA na agricultura: casos reais da FAO e os obstáculos no campo
- GNoME: como a IA pode acelerar a descoberta de novos materiais
- A IA vai acabar com os empregos? O que o estudo da OIT realmente diz
- IA na educação: o que a UNESCO orienta para professores e alunos
- Gemini Robotics: como a IA conecta linguagem, visão e robôs
- Seeing AI: um caso real de IA para ler textos e descrever imagens
- AlphaFold 3: como a IA ajuda a ciência e onde ainda pode errar
- IA nas redes elétricas: previsão, manutenção e uso melhor da infraestrutura
- IA na previsão do tempo: o que o GenCast mostrou em pesquisa
- A revolução da IA também acontece longe das telas
- Agentes de IA: o que muda quando o software passa a agir?
Tecnologia
Da infraestrutura da internet aos dispositivos: os conceitos que ajudam a entender o mundo conectado.
- Modelo aberto de IA é livre para qualquer uso? Entenda as licenças
- Janela de contexto e tokens: por que a IA perde informações
- CPU, GPU e NPU: o que muda no computador para trabalhar com IA
- WebGPU e IA no navegador: o que a tecnologia permite fazer
- A2A: como o protocolo organiza a comunicação entre agentes de IA
- O que é MCP: o protocolo que conecta IA a dados e ferramentas
- IA multimodal: como modelos analisam imagens, áudio e vídeo
- Embeddings e busca vetorial: como a IA encontra textos relacionados
- Modelos pequenos de IA: o que o projeto Phi mostra sobre uso local
- O que é RAG: como a IA usa documentos para responder perguntas
- Do clique à página: o caminho de um site até a sua tela
Guias e tutoriais
Aprenda a usar a tecnologia com orientações práticas, exemplos e caminhos para aprofundar o conhecimento.
- CS50 AI com Python: requisitos, acesso gratuito e como estudar o curso
- Como escrever prompts melhores no Claude: clareza, exemplos e testes
- Como aprender a trabalhar com IA: comece pelo Elements of AI
- Kaggle Learn: como ligar os primeiros passos em Python ao machine learning
- Hugging Face LLM Course: o que saber antes de estudar modelos de linguagem
- NotebookLM: como estudar documentos com fontes e conferir as citações
- Machine Learning Crash Course: como começar o curso do Google
- AI for Beginners: como estudar IA pelo currículo aberto da Microsoft
- IBM SkillsBuild: como encontrar cursos gratuitos de IA e avaliar as credenciais
- Como aprender n8n: cursos da Academy e primeiros passos em automação
- O que o endereço de um site revela antes do clique
- Recebeu uma resposta convincente? Confira antes de usar
Análises
Critérios e perguntas para avaliar ferramentas, tendências e promessas do mercado de tecnologia.
- Dados pessoais na IA: o que os materiais da ANPD ajudam a entender
- IA na programação: o que o estudo da METR mediu e o que mudou
- Conteúdo com IA no Google: qualidade, autoria e abuso em escala
- Alucinações da IA: o risco de confabulação descrito pelo NIST
- Impacto ambiental da IA: como ler os dados sobre água e energia
- Prompt injection: o risco escondido nos documentos lidos pela IA
- Viés na IA: por que corrigir a base de dados pode não bastar
- Agentes de IA e tarefas longas: como interpretar o horizonte da METR
- Como avaliar modelos de IA além de uma posição no ranking
- Content Credentials: o que a origem de uma imagem pode comprovar
- Antes de assinar uma IA, faça estas cinco perguntas
Negócios digitais
Tecnologia aplicada à operação de empresas: processos, conteúdo, automação e escolhas com resultado mensurável.
- IA no marketing: casos do Google mostram por que medir continua essencial
- IA no atendimento: o que o caso Klarna ensina e o que não comprova
- Automação com IA: o que aprender para trabalhar com Power Automate
- Ganhar dinheiro com IA: como examinar promessas de renda e evitar golpes
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